存储市场近期掀起新一轮涨价潮，固态硬盘（SSD）价格成为关注焦点。根据CFM闪存市场监测数据，截至11月中旬，渠道市场SSD产品价格普遍上涨，其中240GB、120GB及2TB容量规格的周涨幅分别达到35.71%、32.65%和30.43%，其余型号涨幅均突破25%。市场分析师指出，此轮价格波动与AI技术普及带来的数据存储需求激增密切相关。
AI应用的爆发式增长正在重塑数据存储格局。以谷歌近期发布的Gemini大模型为例，其云基础设施负责人Amin Vahdat在内部会议中强调，AI竞争的核心在于基础设施效率。他提出，企业需在相同能耗和成本下实现存储、算力与网络性能的千倍提升。这一观点印证了AI技术发展对存储设备的强依赖性——从模型训练到内容生成，每个环节都伴随着海量数据的产生与处理。
数据规模的扩张呈现指数级趋势。民生证券研究显示，2005年全球数据生成量尚不足1ZB，2020年已跃升至72ZB，而预计2028年将突破394ZB。这种增长不仅源于用户数量的增加，更与AI生成内容的复杂度提升直接相关。例如，从简单语音到多语言视频的演进，使得单个文件占用的存储空间呈几何级数增长。近期发布的Sora 2等视频生成工具，进一步加剧了这种趋势。
存储设备的使用场景随之发生深刻变化。传统分类中，机械硬盘（HDD）主要承担低频调用的"冷数据"存储任务，而SSD和DRAM则分别对应中高频的"温数据"与"热数据"。但随着AI应用渗透，大量原本闲置的"冷数据"被重新激活——通过模型训练、内容优化等场景的反复调用，这些数据逐渐向"温数据"甚至"热数据"转化。这种转变直接推升了SSD和DRAM的市场需求，成为本轮涨价的重要驱动力。
行业观察人士认为，存储市场的结构性变化将持续影响供应链格局。一方面，AI企业为优化成本效益，可能加速向更高密度存储方案迁移；另一方面，传统存储厂商需调整产品线布局，以应对不同层级数据的动态变化。这种转型不仅涉及硬件性能提升，更考验企业在数据管理、能效优化等领域的综合技术实力。
