埃隆·马斯克近期提出一项极具前瞻性的设想：将人工智能计算中心迁移至太空运行。这位同时掌舵xAI、SpaceX和特斯拉的科技领袖认为，随着技术发展，未来四到五年内，太空可能成为更经济高效的AI运行环境。其核心逻辑在于，太空环境能突破地球能源与散热的双重限制，为AI算力扩张提供全新解决方案。
支撑这一构想的，是马斯克旗下企业的协同生态。xAI专注AI大模型研发，SpaceX掌握商业航天发射能力，特斯拉则在储能与机器人领域积累技术。三者形成的闭环，理论上可覆盖从算法优化到硬件部署的全产业链。例如，SpaceX的星舰若实现常态化发射，可为太空计算中心输送设备；特斯拉的储能技术则能解决能源存储难题。
马斯克强调，地球接收的太阳能量仅占太阳总辐射的二十亿分之一，而太空环境可充分利用太阳能资源。他指出，当前地面AI计算面临电力瓶颈——每年200至300吉瓦的算力需求已难以满足，若扩展至1太瓦规模，“在地球上完全不可行”。相比之下，太空的持续日照与辐射冷却技术，能同时解决能源供应与设备散热两大难题。
在具体规划中，马斯克透露，星舰的发射能力将成为关键。他预计，未来星舰每年可将300至500吉瓦的太阳能AI卫星送入轨道。更宏大的设想还包括月球基地的参与：通过就地制造卫星，并利用质量驱动器将其加速至逃逸速度，最终实现每年100太瓦的电力生产。这一目标若达成，将远超当前全球总发电量。
然而，这一构想面临多重技术挑战。英伟达首席执行官黄仁勋公开质疑其可行性，称“目前仅是理论设想”。他指出，太空环境远比想象复杂：低地球轨道温度在-65°C至+125°C间剧烈波动，设备需经历频繁热循环；同时，辐射带穿越可能损坏高性能芯片，如Blackwell或Rubin系列需额外屏蔽设计，这可能降低运行效率。太空碎片撞击风险、国际空间法规限制，以及数千次星舰发射的规模化难题，均构成现实障碍。
马斯克将此项目与“卡尔达舍夫II型文明”概念关联，认为利用恒星能量的文明阶段需依赖太空AI卫星。但从技术验证到商业化落地，仍需跨越能源传输、设备可靠性、成本控制等关卡。例如，如何将太空产生的电力高效传输至地面，目前尚无成熟方案；而单次星舰发射成本虽已降至数千万美元，但数千次发射的累计投入仍属天文数字。
市场分析人士指出，太空AI的构想反映了科技巨头对算力扩张的焦虑。随着AI模型参数规模突破万亿级，地面数据中心已接近能源与散热的物理极限。马斯克的方案虽充满争议，却为行业提供了全新思路——若能突破技术瓶颈，太空或成为下一代AI基础设施的核心载体。
