在近日一场与全球顶尖青年科技人才的深度对话中，华为创始人任正非就人工智能发展、中美科技竞争、产业应用等核心议题发表了独到见解。这场由国际大学生程序设计竞赛（ICPC）组织的交流活动，吸引了来自三十余个国家和地区的110余名选手及教练参与，任正非以1.4万字的详实回答，展现了华为在科技浪潮中的战略定位与务实思考。
面对普林斯顿大学学生关于计算资源限制的提问，任正非抛出“算力过剩论”这一反常识观点。他直言：“未来将是算力过剩的时代，而非不足。”这一判断基于他对技术发展非线性特征的理解——单纯堆砌算力可能形成“信息孤岛”，而真正的智能突破在于通过先进网络将分散的算力与海量数据有效连接。他以华为昇腾芯片为例，承认单芯片性能仍落后美国一代，但通过“数学补物理、群计算补单芯片”的协同策略，已在应用层面实现实用化突破。
在人工智能发展路径上，任正非明确划分了中美差异。美国聚焦通用人工智能与超级智能，试图解答“人类本质与未来”的哲学命题；中国则更注重“如何做事、创造价值”的实践探索。他描绘了一幅产业变革图景：未来矿山、港口、工地等高危场景将实现无人化作业，仅高炉效率提升1%、洗煤精度优化0.1%，在中国每年数十亿吨的产业规模下，就能创造巨大社会价值。这种“微小百分比汇聚成变革力量”的逻辑，贯穿于华为的AI战略始终。
具体应用场景中，华为已交出多份答卷。在医疗领域，瑞金医院的病理大模型、中山医科大学的眼科远程诊断系统均已投入使用；工业场景中，天津港实现集装箱全流程无人作业，秘鲁钱凯港采用类似技术；偏远地区应用同样亮眼——西藏牧区通过3000公里网络传输数据，实现肝包虫病远程诊断；地下500-700米的煤矿巷道，实时视频拼接技术让无人采煤成为现实。这些案例印证了任正非“AI价值98%体现在产业应用”的论断。
谈及教育与人才培养，任正非强调学术与产业的边界。他比喻道：“学校负责探索人类未来（0-1原创研究），企业负责将理论转化为工业现实。”这种分工理念下，他鼓励年轻人勇于质疑、在争议中前行，并以傅里叶级数遭拒、希格斯玻色子预言被否定的历史案例，说明重大突破往往伴随争议。对于人才流动，他展现出开放胸怀：“大量人才赴美成长是好事，这创造了有益世界的科技文明。”
面对技术封锁议题，任正非的回应兼具务实与远见。他坦言华为“渴望全球化，享受站在巨人肩膀上”，自力更生是“被逼无奈的选择”。他更指出，美国制裁仅针对华为，中国多数企业仍可使用美国技术，这对产业升级反而是种推动。他呼吁中国“以开放促质量”，通过学习世界文明发展“新质生产力”，避免陷入封闭循环。
当全球科技巨头竞相追逐通用人工智能的遥远未来时，任正非将华为的焦点锁定在三至五年的产业落地窗口。在他看来，真正的智能革命不在于某个划时代技术突破，而在于将现有技术深度渗透至千行百业。这种“向下扎根”的战略选择，或许正是中国科技企业在全球竞争中走出差异化道路的关键。
