在进化动力层面,两种智能形态呈现显著分歧。人类智能的进化压力源于生存竞争:维持身体平衡的物理需求、争夺社会地位的原始冲动、探索未知的好奇心等。这些压力塑造了通用型智能,使人类能在多任务环境中灵活应对。反观大模型,其进化轨迹由数据分布和商业目标主导——通过模仿人类文本生成原始行为模式,在强化学习中优化任务奖励,最终形成迎合大众审美的输出风格。这种差异导致大模型在特定任务上表现卓越,却可能在简单未训练任务中失效。
在进化动力层面,两种智能形态呈现显著分歧。人类智能的进化压力源于生存竞争:维持身体平衡的物理需求、争夺社会地位的原始冲动、探索未知的好奇心等。这些压力塑造了通用型智能,使人类能在多任务环境中灵活应对。反观大模型,其进化轨迹由数据分布和商业目标主导——通过模仿人类文本生成原始行为模式,在强化学习中优化任务奖励,最终形成迎合大众审美的输出风格。这种差异导致大模型在特定任务上表现卓越,却可能在简单未训练任务中失效。