在AI浪潮席卷各行各业的当下，数势科技CEO黎科峰正以一种独特的方式拥抱变革——他坚持每天在公众号上发布一篇由AI辅助撰写的文章，内容并非品牌宣传或公关稿件，而是将个人思考通过语音记录后，交由AI整理成文。这种尝试不仅让他感受到AI在文字处理上的高效与精准，更促使他深入思考一个关键问题：人类思维与实际成果之间的差距，正在被AI技术急剧缩小。这一洞察，成为数势科技过去三年组织转型的起点，也塑造了他对AI时代最核心的认知——AI带来的不仅是工具升级，更是组织形态与价值创造方式的重新定义。
黎科峰在访谈中指出，AI原生组织的构建需从管理层率先突破。他回忆道，2023年当多数企业仍在观望时，数势科技已启动组织扁平化改革，核心逻辑是打破传统层级对AI应用的阻碍。“如果管理者始终处于指挥者角色，而非亲自使用AI，组织转型就无从谈起。”他强调，过去两年公司最重要的工作是推动全员实践AI，从招聘环节开始就要求候选人具备AI思维——判断哪些任务应由AI承担，哪些环节需要人类介入。这种转变在产品开发中尤为明显：销售团队不再依赖研发排期，而是利用AI快速生成原型向客户展示，通过快速迭代优化产品，形成“销售-反馈-迭代”的闭环。
对于管理者角色的转变，黎科峰以自身经历为例。作为公司最早深度使用AI的成员之一，他通过实践确信AI在许多领域已超越人类能力。“如果CEO不承认AI比自己强，就不可能真正放手。”这种认知促使他从一线决策中抽身，转而专注于为团队创造AI创新环境。他承认，初期产品方向难免偏差，但通过建立快速迭代机制和明确验证信号，团队能够持续逼近正确路径。“宽容试错空间比追求初始精准更重要，因为AI原生组织的本质是学习型组织。”
在业务形态选择上，黎科峰提出“AI占比决定组织方式”的判断标准。对于传统银行等客户业务，由于涉及安全部署等复杂需求，仍需保留传统管理流程；但对于新业务线，他要求AI贡献度达到90%，甚至主动退居幕后让AI主导。“当AI成为业务内核时，组织形态、管理方式甚至产品逻辑都必须重构。”这种差异化策略使数势科技在保持稳健的同时，能够快速探索AI原生业务模式。
面对AI对组织能力的冲击，黎科峰认为代码编写、流程编排等技能将逐渐平权化，但企业私有数据、语义体系和业务经验构成不可替代的护城河。他详细拆解了企业需沉淀的三大核心资产：原始数据（无论是否结构化）、数据背后的业务定义（Ontology体系）、以及员工头脑中的隐性知识。“大模型可以写代码、编排流程，但无法复制企业十年积累的客户洞察、行业术语和实战经验。”这种认知直接影响了数势科技的商业模式转型——从卖代码转向卖结果，从交付流程转向交付业务价值。
在数字员工产品竞争中，黎科峰强调持续迭代能力的重要性。他坦言，初期产品可能仅达60分水平，但通过与客户紧密合作不断优化，最终要实现90分的业务价值交付。“大厂难以深入具体场景，等它们反应过来时，我们已建立足够深的壁垒。”这种以客户实际价值为导向的策略，使数势科技在垂直领域形成差异化优势。对于未来市场格局，他预测将比传统SaaS时代更加集中，因为AI的泛化能力会使成功经验快速跨行业复制，但同时也会催生大量围绕AI能力重组的新型团队。
当被问及战略调整频率时，黎科峰表现出对短期灵活性与长期确定性的平衡艺术。“AI变化太快，制定长期战略没有意义，但企业必须坚守数据资产这个核心底座。”他强调，无论技术如何迭代，私有数据体系、业务定义能力始终是竞争分水岭。这种“短期极度灵活、长期极度笃定”的策略，折射出AI时代企业生存的独特智慧——既要保持对技术趋势的敏感，又要坚守不可替代的核心价值。
