在“全民AI”浪潮席卷之下，智能家居行业却陷入“智能感薄弱”的尴尬境地。消费者满怀期待购入标榜“AI”的智能设备，却发现这些产品大多仅停留在“语音交互”层面，远未实现真正的智能进化。设备间标准割裂、数据孤岛现象严重，导致AI技术难以形成协同效应，用户仍需逐项下达指令，被动响应模式未获根本改变。
尽管AI大模型技术持续升温，公众对智能家居的期待值被不断拉高，但行业仍面临多重桎梏：底层连接协议碎片化、多模态感知能力不足、端侧算力受限、成本效益平衡困难等问题，使得“全场景主动智能”愿景难以落地。在此背景下，全球物联网解决方案领军企业移远通信推出覆盖具身智能、AI开发平台等领域的系统性方案，通过软硬一体化创新破解行业困局。
该公司副总经理孙延明在专访中指出，AI与智能家居的融合需突破单点技术局限，构建系统性解决方案。其核心价值体现在三方面：体验质变方面，AI驱动设备从被动响应转向主动服务，通过用户习惯学习实现预测性操作；场景重构层面，AI与垂直领域数据结合催生新价值，例如养老健康场景中的异常行为监测，工业场景中的能耗优化管理；标准统一维度，Matter协议的成熟与AI技术结合，有望打破设备孤岛，构建家庭超级智能体。
面对行业挑战，移远通信推出端云协同的AI整体解决方案。以离在线语音交互方案为例，硬件层支持屏幕、摄像头、传感器等多设备接入，软件层集成自研音视频算法与物联网平台，通过大型模型Agent实现端云协同。该方案可根据具体场景深度定制，在空调控制场景中，其UWB人感雷达方案实现人体定位、睡眠监测等功能，使设备具备环境自适应能力。
在Matter协议领域，移远提供从模组到认证的全链条服务。其KGM133S模组支持Matter、Thread、BLE 6.0等多种协议，SDC041P UWB方案则具备测距、定位等复合功能。通过与头部家电企业合作，已实现空调风向智能调控等创新应用，验证了方案的技术可行性。
支撑移远技术突破的，是其长期积累的行业洞察与供应链优势。公司服务超过7000家量产客户，与上游芯片厂商建立深度合作，形成覆盖2G至5G、蓝牙、WiFi的全通信模组矩阵。每年数亿级的出货量规模，使其具备显著的成本控制与工程优化能力，可将供应链优势转化为客户价值。
在全球化布局方面，移远建立8个研发中心，研发人员占比近70%，2025年研发投入达19.51亿元，持有超1100项专利。其Matter认证数量位居全球前列，与主流科技平台及家电巨头形成生态协同，为客户产品出海提供全流程支持。
技术储备层面，移远在端侧自研多模态算法，提供从小算力到大算力的模组选择；平台侧构建SaaS、PaaS及设备管理平台；大模型领域率先完成与豆包、千问等前沿模型的对接调试。这种全链条技术布局，使其在AIoT时代完成从通信模组供应商到系统解决方案提供商的转型。
