近期，科技行业掀起了一股关于苹果Mac设备的采购热潮，多家知名科技企业纷纷大量购入Mac mini和Mac Studio，这一现象引发了市场的广泛关注。据悉，OpenAI已采购数万台Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习任务。无独有偶，Anthropic也通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini开展类似工作。
这些Mac设备被用于训练“计算机使用智能体”，这类智能体能够自主操作电脑，完成诸如编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务。随着这些企业的大规模采购，苹果的Mac业务迎来了显著增长。最新财报显示，最近一个季度Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过了iPhone、iPad等苹果旗下其他产品线，成为苹果增长最快的业务。
苹果在硬件设计上的独特优势，是Mac设备在强化学习领域受到青睐的关键原因。长期以来，AI训练主要由英伟达GPU主导，但英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输会产生瓶颈。而苹果M系列芯片采用单一共享内存池，CPU和GPU可以直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具备显著的性能优势。与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，能够长时间运行复杂AI任务而不会因过热降频，这对于需要持续数小时甚至数天的强化学习训练至关重要。
为了进一步拓展Mac在AI领域的应用，苹果还在推广EXO Labs开源软件项目，该项目可以将多台Mac组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。苹果刚刚发布的新款Mac Studio也特别强调了集群能力，多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统来运行前沿模型。值得注意的是，苹果此次新品发布的时间也颇为不寻常，通常在每年10月或11月更新Mac产品线的苹果，这次提前到了8月。
Mac在本地AI领域的崛起已经引起了英伟达的注意。据知情人士透露，英伟达将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手。去年底，英伟达发布了DGX Spark，这款AI桌面电脑的设计风格与Mac mini相似，直接瞄准了这一市场。然而，苹果目前面临着供应跟不上的现实问题。AI数据中心对内存芯片的巨大需求导致了全行业性的短缺，苹果也未能幸免。高配版的Mac mini和Mac Studio已经断货数月，这对苹果在企业AI市场的拓展造成了一定影响。
尽管如此，一些企业已经开始寻找替代方案，英伟达DGX Spark因有现货而被频繁提及。不过，这并未阻挡市场对Mac设备的热情。前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了Mount Thor，这是一家基于苹果硬件的云计算公司，目前仍处于隐身模式，但其官网将产品描述为“基于苹果硬件的AI执行环境”。苹果也在寄希望于Mount Thor和webAI这样的合作伙伴，将Mac设备进一步推进企业市场。
最近，苹果开始使用Mac芯片构建自己的服务器，不过这些服务器仅供内部使用，用于私有云计算服务，处理超出iPhone或Mac处理能力的AI任务。一些企业客户曾询问苹果是否可以出售这些服务器的使用权，但苹果目前为止都拒绝了这一请求。
