马斯克近日透露，SpaceX正以C语言开发全新训练堆栈，用于加速大模型研发，其最新成果Grok 5已采用该技术。据他描述，这一技术突破使模型训练效率实现“数量级提升”，未来推理环节的代码也将逐步迁移至C语言，以进一步优化性能。这一消息不仅展现了SpaceX在AI领域的野心，更被视为对硬件性能极致追求的又一例证。
在硬件布局上，SpaceX正推进代号“Colossus II”的下一代超算集群建设，其总功率达1吉瓦，造价约170亿美元。这一规模较前代Colossus I（成本30-40亿美元）直接跃升一个量级，建成后将成为全球最强大的AI计算基础设施之一。马斯克在公开场合强调，该集群不仅服务于SpaceX内部需求，更被纳入公司核心业务板块，与火箭发射业务并列。
算力扩张的另一面是商业化探索。SpaceX在最新招股书中明确将AI基础设施列为盈利方向，并透露正在与多家企业洽谈算力租赁合作。更引人注目的是，其轨道数据中心计划已进入论证阶段，试图将计算能力延伸至太空领域。这种“制造火箭+出租算力”的双重模式，标志着SpaceX正从单一航天企业向综合科技巨头转型。
然而，马斯克对算力资源的分配原则引发关注。他直言，外部客户的需求优先级始终低于自家业务，尤其是Grok系列模型训练和特斯拉自动驾驶研发。这种立场在SpaceX与Anthropic的租赁协议中体现得尤为明显：尽管合同显示Anthropic每月支付12.5亿美元、总金额超400亿美元，但任何一方均可提前90天终止协议。这意味着，一旦SpaceX内部算力吃紧，Anthropic需在三个月内完成模型迁移，否则将面临训练中断风险。
对于这种“霸王条款”，马斯克解释称会为租户提供“合理退出方案”，但行业观察者指出，这本质上是将商业风险转嫁给合作伙伴。当前，AI大模型训练对算力的依赖呈指数级增长，而全球高端GPU供应持续紧张。在此背景下，SpaceX的算力资源已成为战略级资产，其分配逻辑必然以自身技术迭代为首要考量。
从自建训练框架到扩建超算集群，再到灵活的租赁策略，SpaceX的AI算力生意已形成完整闭环。这场由马斯克主导的“算力军备竞赛”，不仅重塑着AI行业的竞争格局，更让传统科技巨头感受到前所未有的压力。随着Colossus II逐步投入使用，SpaceX能否在硬件与软件的双重赛道上持续领跑，将成为未来科技界的重要看点。
