马斯克兑现承诺，xAI公司正式推出全新旗舰模型Grok 4.5，这款与Cursor联合训练的模型一经发布便引发广泛关注。作为2026年每月发布新模型计划的第一弹，Grok 4.5在性能和效率上展现出强劲实力，直接对标Claude旗舰Opus系列。
Grok 4.5采用1.5T参数的MoE架构，参数规模较前代Grok 4.3提升至三倍，支持最高50万上下文（可配置）。该模型专注于编程、Agent和知识工作场景，同时具备视觉输入能力。在编程能力方面，Grok 4.5已基本追平Opus 4.7，在DeepSWE Bench 1.0测试中甚至超越了Opus 4.8。
官方展示的Demo中，Grok 4.5生成的太阳系模型效果令人印象深刻。这款模型不仅在性能上表现出色，更以"快、灵、省"为特色。其推理速度最高可达80 TPS，跻身行业第一梯队。在完成相同任务时，Grok 4.5的Token效率显著提升，API价格比Claude的Opus系列和GPT-5.5便宜60%以上。以SWE Bench Pro测试为例，Grok 4.5消耗的Token不到Opus 4.8 Max的四分之一。
模型发布后，社区反馈积极。不少网友表示，Grok 4.5的体验已接近Fable，但成本仅为后者的约1/17。马斯克对此回应称："性能还没到（别尬吹），但其实大多数任务并不需要那么高的性能。"他还透露，下周将推出百万上下文版本，月底再发布2T参数版本。
作为xAI融入SpaceX、收购Cursor后的首个旗舰模型，Grok 4.5在训练方式上进行了重大创新。该模型基于数万张NVIDIA GB300 GPU完成训练，并针对超大规模训练进行了稳定性优化。训练数据经过大规模去重、质量筛选和领域过滤，强化学习扩展到数十万个真实的软件工程和知识工作任务。模型需要完成多步推理、调用工具、从错误中恢复并验证结果，更接近Agent在真实环境中的工作方式。
Cursor的数据为Grok 4.5带来了独特优势。模型引入了数万亿Token规模的Cursor数据，不仅包含代码本身，还记录了开发者与代码库、开发工具乃至Agent之间的真实交互。这意味着Grok 4.5学习的不仅是如何写代码，更是完整的软件开发流程。这种训练方式解释了为什么该模型在软件工程和Agent任务上表现突出。
马斯克还透露了一个重要信息：目前发布的Grok 4.5尚未使用xAI内部针对GB300硬件深度优化的C/C++推理软件。待这套推理栈上线后，Grok 4.5的运行速度有望进一步翻倍甚至更高。这反映出当前AI竞争的新趋势——当模型能力接近时，底层工程能力成为关键差异化因素。
在第三方评测平台Artificial Analysis上，Grok 4.5在智能上限上处于前沿第二梯队（接近Opus/GPT-5.5），但在速度、token效率和性价比上表现突出。在法律Agent测试榜单中，Grok 4.5甚至直接登顶，在经济领域也表现出色。实际测试中，Grok 4.5生成的PPT质感出色，制作的天气APP功能完整，游戏UI设计完成度相当高。
开发者社区已开始探索Grok 4.5的新应用场景。有人尝试让Grok负责开发，再交给Fable做代码审计，发挥两者优势。还有开发者用Grok 4.5生成了马里奥风格小游戏和带有Liquid Glass效果的交互式网页。在代码审计方面，Grok的表现同样可圈可点，显示出在实际工作流中的巨大潜力。
