随着人工智能技术在各行业的深度应用，保障AI产业链供应链安全已成为国家战略层面的重要议题。近日，中国电信推出自主研发的“锐鉴”AI代码安全审计平台，通过技术创新构建起全链路安全防护体系，为AI产业筑牢底层安全屏障。该平台融合大模型语义理解与静态代码分析技术，实现全量代码自动化检测，有效破解传统审计方式效率低、盲区多等难题。
代码安全是AI产业发展的基石。当前AI软件开发呈现迭代快、规模大、开源组件应用广泛等特点，传统人工审计和静态扫描难以应对深层逻辑漏洞、隐蔽后门及供应链投毒等新型风险。中国电信“锐鉴”平台搭载专属AI安全智能体，具备强大的代码逻辑拆解能力，可深度挖掘代码运行机理，精准识别常规工具无法捕捉的安全缺陷。该平台支持多语言、多场景适配，兼容国产化开发环境，为AI模型训练、数据应用等后续环节提供基础安全保障。
在构建全域安全防护体系方面，中国电信采取多点突破策略。针对大模型输入端安全风险，推出“见微”安全护栏系统，通过开源中文提示注入攻击检测模块，实时拦截恶意诱导指令，防止模型输出涉密或违规内容。在智能体应用领域，天翼智安方案建立全流程管控机制，通过权限精细化管理和异常行为预警，有效防范数据窃取、隐私泄露等风险，满足政务、金融等多领域安全需求。
为形成体系化防护能力，中国电信打造四位一体安全中枢，整合安全靶场、资产测绘系统和语料库三大核心模块。其中，安全靶场可模拟攻防场景进行漏洞验证，资产测绘系统实现风险动态感知，语料库为模型训练提供合规数据支撑。配套的“侦图”风控平台则专注于抵御AI换脸、深度伪造等新型欺诈行为，覆盖金融、政务、民生等多场景安全需求。
AI产业链具有环节多、主体广、传导性强等特点，任一环节的安全漏洞都可能引发跨领域连锁反应。中国电信作为数字基础设施建设主力军，依托云网融合优势，持续推动AI安全能力标准化落地。通过深化信创适配改造，提升安全产品与国产软硬件的兼容性；创新“以模护模”防御模式，实现风险智能感知与自动处置；构建全生命周期闭环治理体系，覆盖开发、训练、运行到溯源的全链条管控。
在行业标准制定方面，中国电信联合科研机构和上下游企业，共同完善AI安全技术规范，填补行业空白。通过输出标准化安全服务，帮助各行业企业提升安全防护水平，增强产业链整体韧性。这种“技术+生态”的双轮驱动模式，既履行了国家级运营商的社会责任，也为我国AI产业高质量发展提供了坚实的安全保障。
