在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局相关负责人围绕人工智能技术与产业发展发表主旨演讲，深入剖析数据要素在智能经济转型中的核心作用，并系统阐述中国在算力基础设施、数据产业生态、数据要素市场化配置等领域的战略布局与实践成果。
自2025年《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》发布以来，中国人工智能产业进入规模化发展新阶段。据最新规划，"十五五"期间将全面推动人工智能与实体经济深度融合，重点突破智能终端、智能体商业化应用，培育智能原生业态。预计到2030年，相关产业规模将突破10万亿元，形成全球领先的人工智能创新生态。
在算力基础设施布局方面，中国构建起"东数西算"新型算力体系，已在京津冀、长三角等八大枢纽节点建成十大数据中心集群，形成159万PFlops的智算总规模。其中，国家枢纽节点贡献超80%算力，支撑起全国算力网络的核心骨架。值得关注的是，算电协同创新模式取得突破性进展，通过绿电直供、余热回收等技术，枢纽节点新建算力设施的绿电使用比例将达80%，实现算力增长与低碳转型的协同发展。
数据要素市场化改革成为推动智能经济发展的关键引擎。当前数据产业正经历从信息服务（DT1.0）到智能分析（DT2.0）的跃迁，逐步迈向价值生态阶段（DT3.0）。人工智能技术催生出多元化数据需求，通识数据集、行业专识数据集等新型数据产品市场规模持续扩大，2025年相关企业产值突破2.3万亿元，年增长率达15%。多模态大模型、具身智能等前沿技术的发展，更推动数据标注、智能分析平台等新兴赛道崛起，形成完整的数据产业生态链。
技术创新破解数据流通难题成为改革亮点。针对非结构化数据占比超80%的现状，人工智能技术实现复杂数据的高效解析，配合数据产权"三权分置"改革和隐私计算等新技术应用，构建起"数据可用不可见"的流通机制。全国一体化数据市场建设加速推进，数据交易所、流通平台等新型机构日均交易规模突破百亿元，有效激活数据要素市场潜能。
面对人工智能带来的安全挑战，中国创新构建智能化治理体系。通过嵌入数据处理全链条的智能监测技术，实现从被动防御到主动预警的治理模式升级。数据显示，采用AI安全防护系统的企业数据泄露风险降低70%，为智能经济健康发展提供坚实保障。
国家数据局宣布将2026年定为"数据价值释放年"，重点实施六大行动计划：通过强基扩容提升算力供给质量，开展标注攻坚突破行业数据瓶颈，推进提质增效优化数据流通机制，强化应用赋能深化行业融合，完善管理服务构建标准体系，最终实现数据价值全面释放。这一系列举措将推动形成百个高质量行业数据集，使人工智能技术真正成为产业升级的核心驱动力。
