在自动驾驶技术快速迭代的背景下，高质量空间智能数据供给成为制约行业发展的关键因素。际数科技凭借"数据自动化标注数据"的创新模式，为智能驾驶领域提供厘米级精度的数据基座，近日宣布完成数千万元pre-A+轮融资，庚智基金成为本轮独家投资方。资金将重点投入底层技术平台研发、数据资产库建设及全球化市场拓展。
这家成立于2023年5月的技术企业，由武汉大学测绘工程博士、同济大学博士后周源领衔创立。其核心团队兼具测绘地理信息与智能驾驶领域的双重基因：CEO周源曾参与制定国家标准GB/T41450-2022，获得省部级科技奖项4项；市场总监邹小弟拥有20年汽车行业经验，曾任博世中国及百度IDG销售负责人；CTO叶文凯则深度参与华为与极氪的高阶智驾系统开发。目前公司已与20余家头部智能驾驶企业建立合作，在复杂路口、长坡弯道等高价值场景的数据采集方面形成技术壁垒。
区别于传统人工标注模式，际数科技通过高精测绘技术构建物理世界数字孪生体。其自研算法可将客户采集的原始数据与自有数据基座进行时空对齐，实现道路结构的自动化标注。这种技术路线使2名技术运维人员即可完成相当于300人标注团队的工作量，效率提升达150倍。更关键的是，自动化标注消除了人工操作的主观差异，在匝道汇入、隧道通行等复杂场景中，标注一致性较传统方式提升40%以上。
公司当前提供标准化标注服务与定制化数据集两大产品体系。在服务模式上，际数科技突破单纯"来料加工"的局限，通过建立项目交付体系深度参与客户需求定义。邹小弟透露："我们帮助客户优化数据采集方案，使单公里数据成本降低35%。随着服务案例积累，数据资产的复用率持续提升，形成技术护城河。"针对算法迭代导致的数据资产贬值问题，公司推出TCO（全生命周期成本）服务模式，通过数据规格升级和场景挖掘，实现"一份数据适配多代算法"的价值延伸。
在深耕自动驾驶领域的同时，际数科技正将核心技术迁移至具身智能、世界模型等新兴赛道。其多模态数据时空对齐技术，可应用于机器人自主导航、仿真环境构建等场景。据技术团队介绍，机器人环境感知与车辆移动在空间认知层面存在70%以上的技术共性，现有工具链可快速适配新领域需求。公司已启动电力巡检、智慧农业等传统行业的空间数据解决方案研发，这些领域每年产生超千亿元级的数据服务市场需求。
随着中国智能驾驶企业加速出海，际数科技同步推进全球化布局。其数据基座已支持中、英、德、日等多语言环境，符合ISO 26262功能安全标准的数据处理流程，为服务海外客户提供技术保障。邹小弟表示："我们正在与某欧洲车企联合开发跨文化场景数据集，这将是中国空间智能数据技术首次进入全球顶级汽车供应链体系。"
