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从量化私募到AI民生领域,灵均投资蔡枚杰:以能力破界,用技术创造价值

   时间:2026-03-08 12:11 来源:快讯作者:孙明

在陆家嘴附近的办公室里,《国际金融报》记者见到了灵均投资董事长蔡枚杰。务实、干练、健谈且爱笑,这是她留给记者的第一印象。正值“三八”国际劳动妇女节,这位在量化投资领域深耕十余年的女性创业者,向记者分享了她的创业历程以及对“她力量”的独到见解。

蔡枚杰并非科班出身,却始终坚信科技的力量,秉持“趋势比人强”的理念。2014年,她创立了灵均投资,当时量化投资在国内尚属小众领域,创业之路充满挑战。从浙江大学硕士毕业后,她参与筹建了浙江省第一家公募基金——浙商基金,之后在中金公司负责私募基金的产品设计与募资。2012年至2013年接触量化投资后,她便被这种依靠数据和模型、摒弃主观情绪的系统化投资方式所吸引。

作为非专业技术背景的女性,闯入量化赛道,蔡枚杰面临诸多困难。公司成立初期,团队挤在不到70平方米的办公室里,白天跑券商谈合作,晚上改材料、面试、搭建策略框架,常常通宵达旦。最大的难题是打破市场对量化的认知障碍。灵均投资发行全市场第一只中性产品时,许多渠道和客户对“对冲”概念感到困惑,甚至将其与高风险划等号。蔡枚杰一家家渠道去沟通,用通俗易懂的语言解释复杂的逻辑,最终打动了第一批合作伙伴,迈出了发展的关键一步。

“灵均”这个名字蕴含着量化人的浪漫与投资初心。团队将《诗经》《楚辞》等古籍中的美好字词录入模型,让算法筛选。“灵”象征灵气与灵动,代表追求超额收益的初心;“均”代表均衡与稳健,是风险控制的核心。这个名字体现了团队对投资的理解:在灵动与稳健之间寻找平衡。

经过近12年的发展,灵均投资从70平方米的办公室起步,成长为头部量化私募机构。目前,投研团队硕博占比超过85%,核心团队平均从业经验超过10年。

2024年年初,灵均投资遭遇了成立以来最大的危机。集中交易事件导致净值回撤、客户质疑、团队动摇,公司被推至悬崖边缘。那段日子,蔡枚杰凌晨两点仍在打磨改革方案,清晨六点起床开晨会推进落地,白天跑渠道与客户沟通,晚上向投研团队学习专业知识。她意识到,公司此前“双引擎”治理模式存在不足,缺乏统筹全局的决策者。于是,她与投研技术合伙人马志宇协商,由自己承担公司全局管理的最终责任,开启了系统性改革。这场改革让灵均投资浴火重生,也让蔡枚杰对“她力量”有了更深刻的体会:韧性、危机感与极致细节。

韧性是柔中带刚的生命力。蔡枚杰说:“它不是硬扛,而是在看清所有残酷真相后,依然选择向前走。”这种韧性支持她在危机中带领团队克服困难,也成为灵均投资穿越周期的底色。危机感是“晴天修屋顶”的清醒。她始终认为自己“不懂代码、不是投资科班出身”,因此对专业怀有敬畏之心,不敢有丝毫松懈。女性天生的细腻与敏感,让她对风险有更敏锐的感知,从而在投资生涯中不断成长。极致细节是对专业的极致追求。在量化投资中,一行代码的错误都可能影响业绩净值。蔡枚杰认为,细节不是“抠小事”,而是对品质的极高要求,从投研策略的打磨到客户服务的落地,细节决定着专业价值的传递。

对于新加入私募行业的女性从业者,蔡枚杰结合自身经历给出了四点建议:首先,要确认自己是否真的热爱。热爱不是一时的好奇,而是在看不到希望时依然愿意坚持的执念。其次,要志存高远,将“利他”融入骨子里。始终站在客户角度思考,为他人创造价值,这份信任会成为最坚固的护城河。第三,必须脚踏实地,用一流执行力兑现想法。再好的蓝图,若不落地执行都是空谈,唯有把细节做扎实,才能让想法转化为真正的价值。最后,永远不要给自己设限。她鼓励女性从业者打破性别偏见,性别不是边界,能力才是,别人的纪录就是用来打破的。

在蔡枚杰看来,“她力量”不是与男性比强势,而是以女性独有的方式展现力量——将韧性藏在坚持里,将信任藏在危机意识里,将品质藏在细节里。这种力量温柔却坚定,陪着创业者在路上一步一个脚印,走得稳、走得远。

当灵均投资的业务重回正轨,并在2025年斩获百亿级量化私募年度收益率冠军时,蔡枚杰开启了“二次创业”——打造AI民生服务平台“点点专家”,将目光投向民生健康领域。这一跨界源于量化与AI底层逻辑的同源性,也源于她对社会痛点的洞察。童年时亲戚就医的艰难经历,让她深刻体会到顶尖医疗、心理咨询等专家资源的稀缺与分布不均;在服务金融客户时,她也常听到客户对健康、育儿等非金融需求的焦虑。因此,她希望借助AI技术,打破时空与资源的壁垒,实现“专业服务”的平权。

“点点专家”致力于打造专家的“智能真身”,而非简单的“数字分身”。蔡枚杰解释道:“我们不仅要复刻专家的形象和声音,更要复刻其私有数据、决策灵魂、思维方式与人文关怀,为用户提供真正能解决问题的闭环方案。”从量化私募到民生AI,看似巨大的跨界,实则是技术能力的价值迁移,也是“AI向善”理念的践行。蔡枚杰坚信,在中国这样拥有丰富应用场景与海量数据的土壤上,人工智能的潜力远未被完全挖掘,而量化沉淀的技术能力,也将在民生领域释放出更大的社会价值。

 
 
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