达索系统董事会主席兼首席执行官帕斯卡·达洛兹在接受媒体采访时透露，公司正与英伟达合作构建新一代工业AI架构，将虚拟孪生技术与基于物理规律的AI深度融合。这项被命名为"工业世界模型"的创新，旨在通过物理AI与工业AI的协同，实现从实验室到规模化工业应用的跨越。"真正的挑战在于将科学级精度转化为全球可复制的生产力。"帕斯卡·达洛兹强调，这需要建立超越单一技术组件的通用架构。
在具体技术路径上，达索系统将人工智能与建模仿真技术进行底层融合。帕斯卡·达洛兹以航空发动机设计为例说明："通过物理AI模型，我们可以在虚拟环境中完成数万次热力学模拟，这种精度过去需要数月才能实现，现在缩短至数小时。"这种技术突破为大规模工业部署奠定了基础，目前双方合作架构已支持全球200多个制造企业的实时协作。
中国市场的战略地位在达索系统的布局中愈发凸显。帕斯卡·达洛兹透露，其团队已在全球测试80余款基础模型，其中20款来自中国。"DeepSeek在语言逻辑处理上表现突出，但工业AI需要更强的物理维度建模能力。"他特别指出，中国制造业的完整生态链和快速迭代能力，正在催生具有独特物理基因的AI企业。这种判断促使达索系统在华设立凯辉数字工业基金，首期7.5亿元投资将聚焦机器人、电动垂直起降飞行器和智能制造三大领域，预计5月完成15亿元注资。
过去五年频繁访华的经历，让帕斯卡·达洛兹观察到中国制造业的显著蜕变。"五年前，吉利、上汽等企业还在讨论如何追赶国际标准，现在他们讨论的是如何定义行业标准。"他以某新能源汽车企业的电池管理系统为例，该企业通过工业AI模型将热失控预测准确率提升至99.3%，这种突破性进展正在重塑全球产业竞争格局。"中国不仅涌现出本土领军企业，更在培育未来的全球领导者。"
针对工业企业AI转型，帕斯卡·达洛兹提出"十倍法则"：只有能带来效率、成本或性能十倍提升的技术才值得投入资源。他以某航空零部件制造商的案例说明，通过引入物理AI驱动的工艺优化系统，该企业将某关键部件的加工良品率从78%提升至96%，同时单件加工时间缩短65%。"微小改进的时代已经过去，工业AI必须创造指数级价值。"这种严苛的筛选标准，正推动达索系统在中国市场寻找具有颠覆性潜力的合作伙伴。
