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AI赋能物理新探索:PSI以智能化手段叩响未来物理学大门,目标直指星际航行

   时间:2026-09-04 05:36 来源:快讯作者:江紫萱

在当今科技飞速发展的时代,尽管人类已步入二十一世纪,但许多关键技术仍深深扎根于二十世纪物理学的基石之上。激光、晶体管、核能以及互联网等现代技术的核心原理,大多源自近百年前的重大物理发现。芯片的运算能力依赖于量子力学,光纤通信的顺畅运行离不开电磁学,而GPS的精准定位则需要借助狭义相对论来校正时间误差。

每一项技术的进步,都离不开那段物理学黄金时代的深厚积淀。然而,随着技术的不断突破,它们也逐渐触及到自身所依赖的物理原理的极限。例如,人工智能的算力提升受限于能耗问题,数据中心的规模扩张受制于散热效率,芯片的性能提升则受限于材料科学的进展。这些挑战表明,技术发展的每一步,都面临着物理定律的严格约束。

面对这些挑战,一家名为Physical Superintelligence(PSI)的美国初创公司提出了一个大胆的设想:利用人工智能加速物理发现的进程。该公司认为,未来五年内,物理学领域将迎来比过去五十年更为显著的变革。为了实现这一目标,PSI在2026年9月1日正式结束隐身状态,宣布完成5800万美元的种子轮融资。此次融资由Breakthrough Energy Ventures领投,这是一家由比尔·盖茨等人发起,专注于清洁能源和前沿技术投资的基金。Dragon Global、OpenAI、英伟达、软银能源、甲骨文、Hugging Face、JUMP Capital以及a16z Scout Fund等多家知名机构也参与了跟投。

PSI的创始团队由Matt Pines、Alex Klokus和Alexander Wissner-Gross博士组成,CTO则由Alessandro Morari博士担任。公司目前拥有超过25名员工,他们的背景涵盖了谷歌、OpenAI、哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、牛津大学、剑桥大学以及普林斯顿高等研究院等顶尖机构。

PSI的核心业务是“工业化物理发现”,即通过人工智能技术推动物理学研究的自动化和规模化。在这一模式下,人类科学家负责设定研究方向,包括定义问题、设置验证标准和决定研究重点。而虚拟物理学家则负责执行具体的研究任务,从问题的定义到假设的提出、验证、实验、工程化以及最终部署,形成一条完整的研究链条。

PSI的核心平台名为Emmy,以著名物理学家Amalie Emmy Noether的名字命名。Noether在1918年证明了诺特定理,揭示了对称性与守恒定律之间的深刻联系,为理论物理学的发展奠定了重要基础。Emmy平台实际上是一支由人工智能驱动的物理学家团队,它运行在PSI自主研发的推理引擎和大型仿真库之上。在使用时,一个人类物理学家可以带领一两个模型进行工作,Emmy能够构建高保真的世界模型,将复杂的研究问题拆解为可验证的假设树,并进行并行测试,其规模远超人类团队的能力范围。

在验证机制方面,PSI采用了严格的多重验证方式。一个结果要成为科学发现,必须通过多种独立验证方法的检验。整个验证过程分为三步:首先检查推理过程是否存在漏洞,确保论证的严密性;其次将结果放入仿真环境中进行测试,验证其在已知物理规则下的有效性;最后通过现实世界的实验进行最终验证,由自然法则给出最终判断。这种严格的验证机制确保了AI生成结论的准确性和可靠性,避免了花哨语言或模型置信度的干扰。

PSI的商业应用首先聚焦于AI数据中心领域。随着AI技术的快速发展,数据中心的功率密度不断攀升,英伟达等公司的下一代GPU单卡功耗已突破千瓦级别,一个机柜的散热需求相当于几十台家用空调同时运转。功率、冷却、网络和计算四个维度的高度耦合,使得人类工程团队在迭代优化过程中面临巨大挑战。而Emmy平台通过物理原生推理和仿真技术,能够在基础设施建设前进行优化设计,同时对已投入运行的设施进行改造升级,挖掘其潜在能力。

然而,PSI的野心并不止于此。他们还参与了一个名为“费米探索者任务”的星际探测项目,这是首个由AI规划的星际探测任务,目标直指距离地球4.37光年外的半人马座阿尔法星。该项目计划于2029年底前发射,携带至少1公斤的载荷,预计成本控制在1500万美元以内。PSI作为创始技术伙伴,利用Emmy平台验证了任务的全部物理计算,在质量和预算的严格约束下找到了一条比传统方法更高效的轨道。同时,他们还将为任务贡献额外的科学仪器。

星际航行对决策能力的要求极高,需要在极端不确定条件下持续做出正确决策。传统航天工程的每一个步骤都经过多年人工复核,进度缓慢。而PSI使用AI物理学家平台在数月内完成了轨道设计,这种节奏变化如果得到验证,将对航天工业产生深远影响。当然,发射窗口、载荷限制、深空通信以及辐射防护等工程挑战仍然存在,AI只是解决了其中一部分物理计算问题。

在商业路径方面,PSI计划通过解决工程问题赚取资金,再投入于那些短期内看不到回报的物理问题研究。例如,AI工厂的建设成本已高达数十亿美元,其中冷却系统占比较高。传统做法往往依据经验公式留出足够裕量,导致过度设计。而Emmy平台能够精确模拟热量流动、气流组织效率以及冷却液表现等数据,通过优化设计压缩出几个百分点的效率提升。在数十亿美元的基数下,这无疑是一个可观的商业价值。

2026年7月的一份技术可行性评估结果显示,PSI的自主物理研究平台端到端地产生了评估中的所有定量结果,并经过了独立审计、独立验证代理重新推导以及对抗性证明审查。尽管这份评估尚未经过全面同行评审,但PSI愿意公开这一信息,至少表明其没有试图掩盖任何问题。

PSI还是一家公益公司,其章程中明确写入了安全、验证、负责任发展以及广泛公共利益等原则。这种结构在美国公司法下具有实际约束力,并非简单的公关话术。创始团队在成立之初就将这种约束写入公司架构,显示出他们对这一事业的认真态度。

PSI的团队构成也支持其双线作战的设想。在超过25人的团队中,既有物理学家、AI研究员,也有实验科学家和工程师。这种组合在高校学术机构中较为常见,但在商业公司中却十分罕见。学术机构的缺点是经费不稳定,而商业公司则面临短期盈利压力。PSI通过公益公司结构和长期资本支持,试图在两种模式之间找到平衡点。

 
 
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