在新金融联盟主办的“智启金融新质生产力，共筑AI安全共同体”内部研讨会上，多位行业专家围绕金融业人工智能应用的发展与安全议题展开深入探讨。中国原首席技术官吕仲涛在主题交流中提出，构建兼顾发展与安全的金融业AI治理体系需把握三大核心原则：以风险为导向而非技术导向、实现全流程可追溯而非仅关注事前审批、在包容审慎中平衡创新与规范。
针对国际实践经验，吕仲涛分析指出，欧盟通过《人工智能法案》建立风险分级监管框架，将信贷评分等直接影响公民权益的场景列为高风险领域；美国NIST发布的《人工智能风险管理框架》则强调将风险管控贯穿技术全生命周期，特别针对生成式AI的幻觉、偏见等问题提出缓释措施；英国金融监管部门通过行业调查、风险评估等方式，将AI风险纳入现有审慎经营、市场诚信等监管体系。这些实践表明，AI治理的核心在于通过风险管控支撑技术创新，而非简单限制技术发展。
在推动AI从“可用”向“好用、常用、可信赖”演进的过程中，金融机构面临三大共性挑战。数据层面，需解决标准不统一、系统分散、隐私保护与价值释放的矛盾，通过强化数据分级分类管理、脱敏处理等手段，在保障安全的前提下释放数据价值。模型层面，针对大模型存在的不可预测性，需构建知识增强、规则约束、人工复核等多层防御机制，对资金交易等高风险场景采取“小步快跑、逐级验证”的推进策略。技术生态层面，强调在关键领域实现自主可控的同时，推动底层算力、基础模型等通用能力的开放协同，通过行业共建共享降低试错成本。
会议形成的行业共识指出，金融AI健康发展需要构建标准化生态体系。建议统一高风险场景认定标准与评测指标，建立行业级合规知识库与评测工具；加强模型漏洞、供应链风险等安全情报的联防联控，促进基础模型厂商与安全机构的协同攻关；扩大监管沙盒应用范围，为生成式AI等前沿技术提供包容性创新环境。与会专家强调，只有形成技术支撑可靠、创新边界清晰、治理标准统一、协同机制共享的生态体系，才能推动AI真正成为金融新质生产力的核心要素。
本次研讨会作为新金融联盟第109期闭门会议，由秘书长吴雨珊主持，中国金融四十人论坛提供学术支持。来自银行、非银金融机构及科技企业的近百家机构代表参与讨论，首席信息官唐家才、国泰首席信息官俞枫等专家发表主题演讲。会议聚焦人工智能对金融服务模式、风险管理体系的重构效应，为金融机构在风险可控前提下推进技术创新提供了实践路径参考。
