一家名为Inherent的伦敦AI实验室近日引发行业关注，这家由前谷歌DeepMind核心成员创立的初创公司，凭借其开发的AI智能体Faraday在科学复现任务中展现出惊人实力。与传统AI巨头依赖庞大参数模型不同，Faraday仅使用270亿参数的Qwen 3.6模型，便在自主复现已发表科学论文实验结果的任务中，超越了Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5等前沿系统。
公司联合创始人Edward Hughes在接受采访时强调，技术突破的关键在于独特的训练范式。区别于直接教授科研流程的传统方法，Inherent采用强化学习框架，通过结果导向的奖励机制引导AI自主探索。"这就像培养人类科学家的直觉，"Hughes解释道，"系统需要学会判断哪些实验值得投入资源，以及如何设计最优实验路径。"这种训练方式使Faraday不仅具备复现能力，更展现出对科研价值的判断力——即所谓的"研究品味"。
在资源利用策略上，Inherent展现出务实态度。尽管拥有自主研发能力，公司仍选择集成OpenAI的GPT-5.5 Codex作为编程工具。"科学家不会从零开发所有仪器，"Hughes比喻道，"聚焦核心能力才是关键。"这种理念贯穿于公司运营：12人的团队集中办公于伦敦国王十字区，这个因DeepMind聚集而形成的人工智能生态圈，正为Inherent提供独特的人才优势。
伦敦的AI人才密度虽获认可，但英国特有的"竞业休假"制度却成为人才流动的阻碍。该制度要求离职员工在数月内不得加入竞争对手，与美国宽松的职场环境形成对比。曾受此限制的Hughes坦言："这确实影响了我的职业选择。"不过他最终突破限制，与三位前DeepMind同事共同创立Inherent。目前公司正加速扩张，计划年底前将团队规模扩大至20-25人，在DeepMind人事变动的背景下，或将成为人才流动的重要目的地。
值得关注的是，Inherent的技术路线指向更宏大的愿景。相较于单纯验证现有成果，公司致力于开发能自主发现新科学知识的AI系统。这种定位使其在应用层保持克制——目前未涉足通用对话机器人等热门领域，而是专注构建具备科研思维的专业智能体。Hughes透露，团队正在探索如何将强化学习框架扩展至多学科研究场景，这或许将重新定义AI在科学探索中的角色边界。
