近期，海外模型调用市场因两款模型的激烈竞争引发广泛关注。据模型API分发平台OpenRouter披露，在7月27日至8月2日的统计周期内，DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量登顶榜首，展现出强劲的市场渗透力。与此同时，开发者工具平台OpenCode公布的数据显示，该模型单日处理量突破8万亿Token，其中5万亿来自免费试用额度，3万亿为付费调用，这一成绩令行业侧目。
两大平台定位差异显著却形成互补。OpenRouter作为全场景通用API聚合网关，模型库覆盖多领域应用开发需求；而OpenCode主打程序员群体，其终端工具配套的Zen、OpenCode Go网关专注代码生成场景，模型池经过精简优化。这种差异化布局下，DeepSeek V4 Flash在两个平台同时领跑，折射出其技术架构的普适性优势。
价格战成为竞争焦点。7月31日，OpenAI突然宣布将GPT-5.6 Luna的输出价格从每百万Token 6美元降至1.2美元，输入价格从1美元压至0.2美元，降幅达80%。然而当日晚间，DeepSeek V4 Flash正式版API的上线公测，直接对标这场价格攻势。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数2840亿（激活130亿），支持百万Token级上下文窗口，在Artificial Analysis智能评测中以50分紧追GPT-5.6 Luna的51分。
成本优势成为制胜关键。即便经历大幅降价，GPT-5.6 Luna在DeepSeek自有API面前仍显逊色。后者通过98%的缓存命中折扣策略（命中缓存的Token仅按标价2%计费），将单任务成本压低约60%。具体定价显示，DeepSeek-V4-Flash输入命中缓存时仅收取0.2元/百万Token，未命中时为1元/百万Token，输出价格为2元/百万Token。这种激进的定价策略，使得中国开源模型在性价比维度建立显著壁垒。
开发者社区的反应印证了市场格局变化。在相关讨论区，OpenAI产品负责人Tibo力推Luna模型时，开发者集体呼吁"我们需要DeepSeek的价格"。这种用户倾向直接体现在调用数据上——DeepSeek V4 Flash正式版上线不足一周，即在两大平台创造单日8万亿、周7.22万亿的调用纪录。当美国头部模型试图通过价格战巩固地位时，中国开源方案正以技术迭代与成本创新的双重优势，重塑全球AI模型竞争规则。
