在智能体技术快速发展的当下，传统“人找应用”的模式正逐渐被“服务随需而至”的新型交互范式所取代，“Design for Agent”已然成为应用开发的核心方向。用户不再满足于手动操作寻找应用和服务，而是期望“意图即服务”的便捷体验。在HDC2026上，小艺带来了令人瞩目的创新成果——具备跨应用执行、持久记忆与自主决策能力的智能协同能力，通过Agentic自演进架构与鸿蒙系统深度融合，成为系统的智慧大脑，为用户带来前所未有的智能体验。
过去一年，作为系统级智能体的小艺已充分证明了其作为“系统智能调度中枢”的价值。超过2000个鸿蒙智能体接入小艺平台，日均分发量大幅提升4.5倍。在办公、生活、学习、修图、出行等核心场景中，小艺与众多智能体紧密协作，用户只需简单语音指令，即可享受高效便捷的服务，彻底改变了传统AI助手的使用体验。
此次全新升级的小艺，构建了“双循环”自演进架构，这是其核心亮点之一。内循环专注于单任务的实时工具调度与经验沉淀，确保即时交互的流畅性；外循环则构建了“快慢自适应—记忆自学习—执行自动化—反思自迭代”的完整演进闭环。这种自进化能力使小艺能够像人类一样学习：在执行任务过程中总结经验，优化方法，并根据用户交互反馈不断调整行为。接入业界优秀大模型后，小艺在复杂逻辑判断方面的表现进一步提升，真正实现了“越用越聪明，越用越懂你，越用越会办事”。
针对传统Agent“能说会道却无法执行”以及“不认识用户、不了解上下文”的行业痛点，鸿蒙系统给出了创新解决方案——将小艺与系统深度融合，使其进化为真正的系统智慧大脑。通过将备忘录、日历、图库等2100多项系统能力，以及日程、位置、健康指标、睡眠数据、通勤习惯、个人偏好等200多项系统级数据全面开放给小艺，小艺获得了操控系统、感知上下文的“手脚”和“感官”。这使得小艺能够真正调度全局资源，完成跨应用、跨设备的复杂任务，整个过程透明可追踪，用户可实时查看任务执行进度，人机关系从简单的“交互”升级为深度的“协同”。
技术升级最终要体现在用户体验上。全新小艺不再仅仅是被动接受指令，而是能够真正理解用户需求并主动提供服务。用户只需用自然语言表达需求，小艺即可自动拆解意图，全场景调度鸿蒙智能体与系统能力（Skills）并交付结果。以运动指导场景为例，当用户提出“帮我规划参加楚雄半马的恢复训练计划”时，小艺会先理解“恢复”与“训练计划”的组合意图，推测用户可能处于停训期，需要温和的科学方案。在获得用户授权后，小艺会调取运动健康数据、睡眠情况和日程安排，调用运动健康Health、Coach等Skills，动态生成个性化训练计划，并在日历中创建日程提醒。
在创意编辑与社交分享场景中，小艺同样表现出色。用户只需将一组动图发送给小艺并说“帮我把这些live图转成3D动态照片”，小艺即可迅速拆解创意意图，将普通live图转化为具有视觉冲击力的3D动态照片，生成类似子弹时间的精彩瞬间。生成后，用户还可让小艺调用小红书Skill，直接将动态照片发送到笔记编辑页面，轻松完成从创意编辑到社交分享的全流程闭环，让精彩瞬间即刻传播。
面对更复杂的全场景需求，小艺还发展出了高阶的长周期玩法。在任务执行过程中，小艺能够复盘执行过程并主动优化服务，将验证有效的工具使用经验沉淀为新的可复用Skill。例如在“带娃小帮手”场景中，用户只需下达包含识别与播报等要求的定制指令，小艺即可拆解意图并联合调用码上飞Coding Skill及各项图像识别工具，快速为孩子开发部署一个拍物学单词的专属应用，充分展现了其强大的场景适应能力和创新潜力。
