字节跳动近期在AI领域的一系列动作，引发了行业内外的高度关注。在2026年度年中全员会上，CEO梁汝波与新成立的“创造力服务平台”负责人谭待，共同向全体员工阐述了公司在AI业务上的战略布局，而创始人张一鸣在内部会议上的罕见发声，更是为字节的AI路线定下了基调。
面对外界对字节大模型进展的质疑，梁汝波在全员会上坦言，公司在大语言模型领域与海外领先模型的差距确实有所扩大。但他同时强调，字节不会因此自乱阵脚，而是会坚持自研道路，做好技术基本功。他明确表示，字节跳动选择自研并非受外部压力影响，而是出于对长期技术目标的考量，希望通过延迟满足感，为实现通用人工智能（AGI）打下坚实基础。这一表态，与梁汝波此前提出的“高度优先，粗主干，优化长期”业务战略一脉相承，即AI是核心优先业务，豆包等应用需像抖音一样带动其他业务发展，同时不因短期落后而改变长期规划。
在组织架构方面，字节跳动也进行了相应调整。梁汝波透露，近期豆包、飞书、火山引擎的整合，是为了更好地应对AI驱动下愈发重要的To B市场。他提到，飞书新增客户中，超过九成已同步采购飞书AI产品，这一数据表明字节的AI能力正在逐步找到商业落地点。
与梁汝波的战略定力不同，张一鸣在内部会议上更多是从技术原则层面为AI路线划下红线。据报道，面对国内开源模型快速迭代的压力，张一鸣明确表示，字节跳动不会采用模型蒸馏这一“捷径”。模型蒸馏是指让自家模型学习顶尖模型的“解题思路”，以快速提升能力，虽能带来短期成绩，但可能干扰长期技术突破。张一鸣认为，做模型应坚持长期主义，愿意为更长远的目标牺牲部分短期收益，而非追求一时的榜单排名。为此，字节跳动内部严禁对开源模型进行蒸馏，甚至通过API检测等方式加强限制。
张一鸣对AI研发的投入程度，从近期报道中可见一斑。据“南华早报”消息，他一直旁听Seed团队的核心技术评审，并熬夜阅读OpenAI的论文，以工程师的方式重新参与AI研发。这种“反蒸馏”的决策，本质上是对“组织惯性”的挑战。若团队习惯于等待他人发布新模型后再“学习”，虽能取得短期成绩，但原创能力将受到削弱，而在基础模型竞争的下半场，原创能力是唯一的关键。
将张一鸣的技术原则与梁汝波的战略布局相结合，字节跳动的AI战略全景逐渐清晰。公司并非追求短期速度，而是致力于打造一台能驱动整个车队的原创引擎。这条道路充满挑战，前期可能进展缓慢，甚至面临外界质疑，但其优势在于，当竞争对手依赖外购核心部件时，字节已掌握从底层架构到应用落地的全链条能力。支撑这一战略的，是字节难以复制的规模化基础：豆包月活超3亿，火山引擎在中国公有云MaaS市场占据近半份额，Seedance视频模型在国际榜单中保持领先。正如梁汝波所言，字节将聚焦于“自己能做得更好，且对社会更有效率”的事，在AI领域，抛开“拐杖”、自主探索，正是其认为的最高效率长期主义。
