近日，国家档案局办公室正式发布《关于推进人工智能在档案行业应用的指导意见》，明确提出将稳妥有序推动人工智能技术与档案业务的深度融合，为档案事业高质量发展注入新动能。该文件针对技术应用、安全保障、资源统筹等关键环节提出系统性要求，旨在通过智能化手段提升档案管理效率与服务水平。
在应用场景拓展方面，文件强调要覆盖档案工作全流程，重点推进智能化接收检查、编研开发、数据脱敏、专题库建设等11类典型场景。例如，通过深度学习技术实现音像档案自动修复，利用知识图谱构建档案检索系统，并探索大模型在开放审核、知识服务等领域的应用潜力。同时，鼓励各地档案部门结合实际需求开辟新场景，形成差异化创新路径。
针对算力基础设施布局，文件提出"共建共用"原则，支持有条件的地区建设区域智能算力平台，优先使用档案系统自建算力资源。明确要求档案数字资源总库不得部署于非自建平台，并建立算力使用安全评估机制，对业务范围与数据类型实施分类管理。这一举措旨在平衡技术创新与数据安全，防范外部算力服务带来的潜在风险。
算法安全监管成为重要着力点。文件要求建立全生命周期风险防控体系，包括上线前安全评估、使用中动态监测、伦理风险预判等环节。特别强调需防范算法后门、数据污染等新型威胁，对生成式人工智能可能产生的虚假信息制定应急预案。档案部门在使用第三方算法时须严格审查备案情况，确保技术工具符合国家安全标准。
在安全管理体系构建上，文件明确"三权分立"原则：技术研发权、模型训练权、场景应用权需分离管控。要求建立数据权限动态管理机制，通过定期复核访问记录、技术加密等手段防止非授权操作。对于涉及国家秘密的档案数据，须采用国产加密算法与专用传输通道，确保全链条安全可控。
为保障实施效果，文件提出三项支撑措施：一是建立跨部门协调机制，将人工智能应用纳入档案事业发展规划；二是设立专项科研课题，联合高校、企业攻关关键技术；三是构建"制度+标准"双体系，制定数据采集、模型评估等20余项行业标准。特别强调要避免重复建设，鼓励通过业务知识赋能实现大模型能力复用，严格控制运维成本。
该文件明确划定应用红线：严禁以技术替代人工履职，所有智能化输出结果须经档案专业人员审核确认。要求各级部门建立需求导向的评估机制，优先在成熟度高、风险可控的领域开展试点，逐步形成可复制推广的经验模式。这一规定体现了技术创新与传统业务规范的有机统一，为智能化转型划定安全边界。
