西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁近日表示，推动人工智能（AI）技术从实验室走向工业场景，不仅需要先进的算法模型，更需要构建一套完整的工业AI技术体系。他强调，这一体系应具备连接数据、软件与智能硬件的能力，形成可支撑规模化应用的技术栈。
基于开放式数字商业平台西门子Xcelerator，西门子正通过深化生态合作与产品迭代，加速工业AI技术的落地。该平台整合了西门子在工业领域的多项核心能力，为合作伙伴提供从数据采集到智能决策的全链条支持，使AI技术能够以标准化、模块化的方式应用于实际生产环境。
在近期举办的技术发布会上，西门子一次性推出26款工业领域新品，并宣布与阿里巴巴达成战略合作升级。双方将结合西门子的全球技术积累与中国市场的创新需求，在工业基础设施、自动化系统及AI应用开发等方向展开协同。此次合作覆盖了从底层硬件到上层软件的多个技术层级，旨在为制造业客户提供更灵活的数字化解决方案。
具体合作内容显示，西门子计划将其CAE（计算机辅助工程）云解决方案部署至阿里云平台。通过这一举措，工程团队可获得包含虚拟仿真工具与高性能计算集群的云端环境，显著提升复杂仿真任务的执行效率。阿里云的弹性资源分配机制与西门子的专业仿真技术相结合，能够帮助企业降低硬件投入成本，同时应对突发计算需求。
据技术团队介绍，该云仿真环境支持多用户协同作业，可实现仿真数据的实时共享与版本管理。对于需要频繁进行结构分析、流体动力学模拟等高强度计算的企业而言，这种按需使用的模式既保证了计算资源的充足供给，又避免了传统本地部署带来的维护成本。目前，双方已在汽车制造、航空航天等领域开展试点项目，验证方案的可行性。
