光轮智能近日宣布完成总额达10亿元的A++及A+++轮融资，标志着这家专注于具身数据与仿真技术的企业正式跻身全球独角兽行列。本轮融资吸引了新希望集团、三安光电董事长家族办公室鼎邦投资、奥克斯集团等产业资本，以及建投华科、国方创新等财务投资机构的联合参与，为公司在物理AI时代的基础设施建设注入强劲动力。
随着AI技术从数字世界向物理世界加速渗透，机器人产业正面临数据规模化的核心挑战。光轮智能创始人谢晨博士指出："当GPU集群定义了大模型时代的算力基础设施，我们正在构建物理AI时代的数据与仿真基础设施。"公司通过自主研发的三层架构体系，已形成覆盖物理仿真、数据生产到模型评测的完整技术闭环。
在技术架构层面，光轮智能构建了以"世界-行为-评测"为核心的三层引擎系统。世界层通过全栈自研的物理求解器，实现刚体、柔体、流体等多物理场的高精度实时仿真，配合独创的物理测量工厂与虚实对标方法论，确保仿真环境的物理真实性。行为层则依托全球最大规模的非本体数据引擎，整合仿真合成数据与人类视频数据双路径，为具身智能模型提供高频可扩展的训练数据。
评测体系方面，公司推出的RoboFinals平台已成为行业首个工业级仿真评测基准。该平台通过设置高难度评测场景，为前沿大模型提供标准化测试环境，其确立的评测标准正被全球前五的世界模型团队广泛采用。三层架构形成的数据飞轮效应显著：物理测量与真实视频数据持续优化仿真精度，仿真环境驱动规模化评测，评测结果反哺数据采集方向，形成技术迭代的良性循环。
商业落地层面，光轮智能已与英伟达、谷歌、Figure AI等国际科技巨头建立合作，国内市场则覆盖字节跳动、阿里巴巴、比亚迪等头部企业。数据显示，国际主要具身智能团队中超过80%的仿真资产与合成数据来自光轮智能，全球前五的世界模型团队均是其合作伙伴。公司透露，2025年营收实现10倍增长的基础上，2026年第一季度单季收入预计将超过去年全年总和。
本轮融资资金将重点投向三个方向：持续升级物理仿真引擎的精度与效率，构建支持万亿参数模型的评测体系，以及强化全球交付与本地化部署能力。随着具身智能数据需求呈指数级增长，光轮智能正通过技术创新重新定义AI时代的基础设施标准，其构建的数据与仿真平台有望成为物理世界智能化的关键支撑。
