近日，SpaceX公司向美国相关部门提交申请，计划在近地轨道部署多达100万颗卫星，此举引发全球关注。这一宏大计划被外界视为马斯克在太空算力领域的“豪赌”，其核心目标是通过构建覆盖近地轨道的卫星网络，为人工智能（AI）发展提供算力支持，解决地面算力面临的能源与散热瓶颈。
当前，地面AI算力发展正遭遇双重困境。一方面，AI大模型的训练与运行对电力需求极高，有机构预测，未来几年全球数据中心用电量将翻倍，新增用电量相当于德国全国年用电量；另一方面，服务器运转产生的热量需通过大量水资源冷却，导致部分地区居民反对新建数据中心。马斯克将目光投向太空，试图利用太阳能解决供电问题，并借助接近绝对零度的真空环境实现自然散热，同时依托SpaceX的星舰降低运输成本。
然而，这一计划面临多重挑战。首先是技术难题，太空真空环境无法通过传统方式散热，卫星需依赖散热板辐射热量，但每增加算力就需加装更笨重的散热板，百万颗卫星的散热问题尚未找到成熟解决方案。其次是环保与安全风险，卫星生产需消耗海量稀有金属，火箭发射会产生大量污染物；目前SpaceX在轨的星链卫星已超1万颗，不仅挤占轨道资源，还曾两次危险接近中国空间站，导致其紧急避碰，卫星解体产生的碎片更对太空安全构成威胁。
面对这一局面，中国选择了一条差异化发展路径。不同于将地面AI任务直接迁移至太空的思路，中国优先解决太空数据处理的痛点。例如，之江实验室打造的“三体计算星座”已取得突破性进展。2025年5月，该星座首批12颗计算卫星成功入轨，形成千星规模的太空计算基础设施，通过“计算上天、星间互联”模式，专门处理卫星收集的海量数据。此前，卫星拍摄的遥感图像和天文数据因传输不便常被丢弃，如今通过在轨AI模型分析，仅传输有用信息，处理效率提升超90%，天文观测数据量压缩至万分之一，处理时间从数小时缩短至数秒，识别准确率达99%。
目前，“三体计算星座”已有6颗卫星实现在轨建链，单星算力达744TOPS（每秒744万亿次运算），整体在轨算力达5POPS（每秒5千万亿次运算），支持1400亿参数模型在轨部署，成为全球算力规模最大的太空计算星座。中国还制定了十年规划，计划分三步攻克太空供电、散热等核心技术，稳步推进轨道大型数据中心组装，强调技术验证与应用落地，避免盲目求快。
中美太空算力竞争的背后，是两国AI发展模式的差异。美国因地面电网老旧、电力紧张、土地资源有限，被迫向太空寻求突破；而中国凭借全球领先的电网和“东数西算”工程，已有效缓解地面算力痛点，太空算力更多是长远布局。不过，太空轨道资源有限，优质位置争夺激烈，马斯克的百万卫星计划若成功，可能占据关键轨道，甚至定义下一代算力规则。因此，中国在保持稳健节奏的同时，也需加快技术突破，确保在太空算力赛道上占据主动。
