近日，具身智能领域迎来一则重磅消息：无界动力宣布完成天使＋＋轮融资，并透露天使+++轮融资已接近尾声。本轮天使＋＋轮融资由远景科技集团与北京市人工智能产业投资基金联合领投，红杉中国、线性资本、高瓴创投、BV百度风投、华业天成、钧山资本等老股东纷纷跟投。天使轮累计融资规模超2亿美元，获得互联网产业资本、顶级美元和人民币资本的共同支持。
更引人注目的是，无界动力同步宣布与远景科技签署总额超5亿元的全球市场订单，覆盖欧洲、亚洲等多个国家和地区。这一订单不仅是具身智能领域首个亿元级海外项目，更被视为中国具身智能技术出海的重要里程碑。从去年11月完成首轮3亿元天使轮融资，到如今累计融资超2亿美元并斩获海外大单，无界动力仅用不到半年时间便在资本与商业领域实现双重突破。
无界动力的核心团队构成堪称"产业派"典范。创始人兼CEO张玉峰并非传统学术背景出身，而是从智能驾驶领域"杀"出的实战派。他曾任地平线副总裁、智能汽车事业部总裁，带领团队实现中国自主品牌乘用车辅助驾驶市场份额第一的突破，并主导与比亚迪、长安汽车、大众集团等头部企业的战略合作。这段经历为其积累了车规级严苛标准下的工程化体系经验，尤其是智能驾驶"感知-决策-控制"闭环及大规模软硬件量产交付能力，直接平移至具身智能赛道。
联合创始人团队同样星光熠熠。联席CTO夏中谱是国内最早的世界模型和强化学习研究者之一，拥有超十五年经验，更是中国首个智驾端到端系统的缔造者；另一位联合创始人许闻达为卡内基梅隆大学机器人学博士，曾在美国联合创办自动驾驶算法公司Ottomatika，主导全球首个自动驾驶网约车商业化运营。这支从智能驾驶"战场"淬炼出的团队，被业界视为"既能打技术仗，又能落地商业化的黄金组合"。
在技术路线选择上，无界动力与行业主流的VLA（Vision-Language-Action）架构形成鲜明对比。当特斯拉、Figure AI等企业押注视觉、语言、动作统一模型时，无界动力另辟蹊径，以隐空间世界模型为核心，结合强化学习构建具身通用大脑MWA™。该技术通过隐空间完成多模态信息统一表征与推理闭环，突破传统视觉感知的浅层局限，使机器人能理解物理世界底层逻辑、认知客观规律与因果关系。相较于VLA范式下语言与动作跨表征映射的信息衰减问题，MWA™以轻量化架构实现更高能效，同时避免冗余像素级预测带来的算力消耗。
强化学习模块则通过与动态环境的自主交互，持续优化决策策略，构建适配现实逻辑的价值体系。二者深度耦合形成闭环，推动机器人智能化水平指数级进化。通俗而言，MWA™让机器人不再局限于"看图说话"，而是真正理解"推倒杯子会导致水洒出"等物理因果关系。尽管世界模型训练需更高算力与数据投入，但无界动力坚信这是通往"通用智能"的必经之路，资本的持续加注也印证了这一判断。
此次斩获的5亿元海外订单，正是无界动力商业化能力的直接证明。订单来自远景科技集团，覆盖风光储业务智能化升级及AI数据中心协同等场景，涉及欧洲、亚洲多国市场。目前，无界动力的K15机器人已进入远景作业场景，在真实环境中进行验证与迭代。远景科技同步为机器人提供定制化电源与电力系统解决方案，提升其在复杂工业场景中的续航与作业可靠性，加速规模化落地进程。
从商业化路径看，无界动力采取"高价值工业场景优先"策略。除远景科技外，公司还与ZF LIFETEC（采埃孚旗下汽车安全品牌）、欧摩威集团等汽车产业链企业展开合作，并拓展至国际连锁咖啡品牌的海外市场。这种"先验证技术再拓展边界"的务实作风，使其在资本寒冬中依然获得红杉、高瓴等顶级机构追投——国际产线落地、海外订单签署、真实场景验证等"硬成绩"，远比PPT上的概念更具说服力。
当前，具身智能赛道已进入分化期。自2025年下半年起，投资逻辑从"炫技"转向"落地"，具备全栈自研能力、真实场景经验与量产能力的企业持续获资本青睐，而停留在概念阶段的公司融资难度骤增。无界动力的案例印证了这一趋势：当竞争对手仍在追逐技术热点时，其已通过工程化能力与商业化闭环构建起竞争壁垒。不过，世界模型的高训练成本、海外市场的合规挑战以及竞争对手的快速追赶，仍将是其未来必须跨越的门槛。
