在人工智能浪潮席卷全球的当下，企业如何把握技术变革带来的机遇？数势科技CEO黎科峰给出了独特答案：管理者必须率先成为AI的深度使用者，组织架构需要围绕AI能力重构。这位坚持每日通过AI撰写并发布文章的科技企业掌门人，正带领团队探索一条不同于传统软件企业的转型路径。
数势科技自2023年起便启动组织扁平化改革，黎科峰认为传统层级架构会阻碍AI技术落地。"当管理者习惯于指挥而非实践，就难以真正理解AI的边界与潜力。"他以身作则，成为公司最早且最频繁使用AI工具的成员，从战略规划到产品原型设计，AI已渗透到各个工作环节。这种转变带来显著成效：销售团队可直接通过AI生成产品原型，研发周期从两个月缩短至24小时，客户反馈循环速度提升30倍。
在黎科峰的认知中，AI正在重塑企业核心竞争力。他指出代码编写、流程编排等技能将逐渐被大模型平权化，但企业积累的私有数据、业务语义和行业经验构成不可替代的护城河。"我们帮助银行客户构建的智能风控系统，其核心价值不在于算法本身，而在于对金融业务场景的深度理解。"数势科技通过将客户十年间的交易数据、风险案例及专家经验注入模型，形成了独特的竞争优势。
这种转型理念深刻影响着产品开发模式。数势科技摒弃传统软件"一锤子买卖"的思路，转而采用持续迭代策略。以数字员工产品为例，初期版本可能仅达到60分标准，但通过每月两次的功能更新，系统能在半年内提升至90分水平。"客户购买的不是某个时间点的功能，而是持续进化的能力。"黎科峰强调，这种模式要求团队保持对业务场景的敏锐洞察，确保每次迭代都能解决真实痛点。
面对ToB市场格局变化，黎科峰预测行业集中度将显著提升。AI的泛化能力使得成功经验可快速复制到其他领域，垂直SaaS企业面临的竞争压力陡增。"未来能存活的企业必须具备双重能力：既要有基础设施层的技术积累，又要能直接交付业务结果。"他透露数势科技正从单纯的技术供应商转型为业务增长伙伴，在金融、零售等领域已形成多个标准化解决方案。
在组织管理层面，黎科峰推行"AI使用率"考核机制，要求每个岗位明确AI可替代的工作内容。这种倒逼机制促使员工主动学习新技术，也帮助公司精准识别人才。"我们招聘时更看重候选人的AI适应力而非既有经验。"他举例说明，一位缺乏金融背景但AI工具使用熟练的产品经理，往往比传统金融专家更能快速把握客户需求。
对于数据资产的战略价值，黎科峰保持清醒认知。尽管外部环境变化迅速，但他坚信企业沉淀的业务数据体系、语义定义框架和经验知识库是应对不确定性的基石。"当所有技术都在快速迭代时，唯一能把握的就是对自身业务的深度理解。"这种理念驱动数势科技构建了独特的数据治理体系，将非结构化数据、行业术语库和专家经验进行标准化封装，形成可复用的智能资产。
