四维图新在2025年交出了一份令人瞩目的成绩单：全年实现营业收入41.25亿元，同比增长17.25%，归母净利润实现扭亏为盈，达到1.04亿元，而上一年同期亏损高达10.95亿元。这一业绩的显著改善，既得益于收入规模的扩大，也与智驾业务的重组密切相关。2025年，四维图新完成了与鉴智开曼的业务重组，智驾业务进入新的整合阶段，处置图新智驾带来的15.68亿元投资收益，成为推动公司年度扭亏的关键因素。
从收入结构来看，四维图新的转型轮廓愈发清晰。2025年，智云业务收入达到29.04亿元，同比增长28.85%，占营业收入的比重高达70.42%，成为公司收入的主体。智芯业务收入为6.59亿元，同比增长16.59%，保持了稳健增长态势。智驾业务收入2.53亿元，智舱业务收入2.50亿元。曾经作为公司鲜明标签的地图业务，如今更多地成为底层能力，而围绕智能汽车数据闭环展开的智云业务，正成为拉动公司增长的新引擎。
在智能驾驶产业蓬勃发展的当下，数据已成为新的基础设施。城市NOA、端到端模型、世界模型和大模型上车等技术的推进，都离不开高质量的道路数据、驾驶行为数据以及车端数据回流。与此同时，汽车数据采集、脱敏、存储、调用和跨境流转面临着更高的合规要求。车企既需要数据支撑智能化迭代，又必须确保数据流通安全、可控、可审计。四维图新敏锐地捕捉到这一行业趋势，将自身能力沿着数据链路延伸。过去，它主要解决车辆“看懂路”的问题，如今则致力于解决数据如何安全、合规、高效地采集和使用的问题。公司年报显示，其提供采集、脱敏、应用的全链条数据合规托管服务，并建立了“合规先行”“安全可控”的数据流通基础和数据全生命周期安全治理体系，使地图能力从单纯的导航和定位工具，升级为智能汽车数据流转和合规治理环节的重要组成部分。
行业节奏的变化也深刻影响着四维图新的发展。过去几年，智能驾驶竞争主要集中在算法、芯片和传感器领域。进入2025年后，辅助驾驶从高端车型向大众车型快速下沉，车企对成本、交付和合规的要求同步提高。四维图新在年报中判断，辅助驾驶行业核心特征已从“技术突破”转向“规模应用与安全托底”，中高阶辅助驾驶功能正渗透至15万元级乃至10万元级入门车型。这一阶段，考验的是供应商的综合能力，谁能以更低成本、更快速度、更合规的方式帮助车企量产，谁就更容易进入主机厂的长期供应体系。四维图新选择将地图、数据、芯片、算法和合规能力重新组合，以极致性价比的全栈可控优势，构建智能汽车时代的新型Tier1能力。
进入2026年一季度，四维图新的转型仍在持续推进。公司一季度实现营业收入8.57亿元，同比增长13.36%；归属于上市公司股东的净利润为亏损1.44亿元，较上年同期亏损1.52亿元有所收窄；扣非净利润亏损1.40亿元，同样较上年同期有所收窄。营收增长和亏损收窄同时出现，表明新业务的收入支撑正在逐步增强。另据北京车展期间消息，四维图新基于地平线J6B、J6E和J6P三款覆盖低中高阶辅助驾驶方案即将放量，后续有望进一步助力公司业绩改善。不过，一季度公司经营活动现金流出现阶段性流出，主要原因是芯片备货。为应对芯片供应紧张，公司增加了晶圆和存储芯片备货，导致采购付款相应增加。在当前智能汽车电子电气架构持续升级，座舱域控、车身控制、数字钥匙、TBOX等场景对车规芯片需求不断增加，且2026年以来存储芯片价格压力明显，晶圆代工和封测环节价格上行的情况下，提前备货虽会占用部分现金流，但能为后续量产交付锁定资源，减少供应波动和成本上行带来的扰动。
2026年北京车展上，四维图新将具身智能置于更突出的位置。4月24日，公司以“智见新境”为主题亮相车展，展示AI驱动的全栈汽车智能化量产方案，并首发智能体数据综合解决方案。据了解，四维图新智驾业务累计获得定点超900万套，正在交付120余款车型量产项目；智能座舱方案新增定点135万套；海外导航方案新增定点100万套；杰发科技AC8015芯片量产车型超过百款，量产验证超过500万颗，出海比例超过50%。这些数据充分表明，汽车智能化仍是四维图新当前最明确的量产支撑。地图提供空间基础，数据合规解决流通问题，车规芯片构成硬件底座，辅助驾驶方案承接前装量产，四维图新正用这些能力证明自己已从导航地图企业转变为智能汽车数据和计算链条中的重要参与者。
在智驾领域，四维图新整合“新鉴智”后，低、中、高阶产品线均强调量产落地。其中，基于地平线征程6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一体方案，累计定点超过300万套；PhiGo Pro“7V鱼眼”高速领航方案已完成量产；PhiGo Max端到端城区领航方案也已获得征程6P第三方首发定点，并预留L3级智驾升级空间。芯片方面，杰发科技成为四维图新转型中更具硬件属性的一环。年报显示，杰发科技芯片全球累计出货量已超过3.12亿颗，SoC与MCU出货量双双破亿；2025年MCU芯片出货量同比增长近40%，服务客户超过400家，新增客户近50家。公司还推出AC7870多核域控芯片，支持ASIL - D功能安全等级，并进入无线充、数字钥匙、TBOX等智能化场景。
在汽车智能化量产能力之外，具身智能成为四维图新的下一步重要延展方向。车展期间，四维图新提出智能体数据综合解决方案，覆盖智能体感知、数据采集、全链路合规以及人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等六大场景应用。方案包括4D空间记录终端、动作捕捉手套、全身运动捕捉套装等高精度采集硬件，也包括数据合规服务和智能合规融合终端。四维图新CEO程鹏在北京车展专访中提到，具身智能和智驾类似，核心都是数据采集和训练。汽车是“有限姿态的单一场景”，具身机器人则是“多姿态、无限场景”，机器人训练所需的数据量会远大于智能汽车，公司估算未来5年内相关数据量可能轻松翻1000倍。因此，四维图新成立具身小组，首要任务就是做数据合规。
四维图新选择进入具身智能领域，并非涉足机器人整机制造，而是将汽车行业积累的数据采集、数据合规、高精定位、感知算法和芯片模组能力，迁移到更广义的移动智能体。从商业逻辑看，公司仍坚持做“底座生意”。人形机器人行业热度颇高，整机厂、算法公司和零部件企业都在寻找切入口。四维图新的机会在于机器人进入真实世界前必须完善的数据和合规层。机器人进入家庭、工厂、商场后，采集的数据不仅包含道路和交通信息，还可能涉及家庭隐私、工厂工艺流程、商业机密和人身安全相关数据，这些数据的采集、存储、调用和训练都需要更高标准的安全治理，而这正是四维图新多年积累可复用的优势领域。汽车数据合规使其熟悉监管规则、车端采集、数据脱敏、数据闭环和前装客户需求，具身智能时代，机器人、无人车、工业机械臂、四足机器人和低空飞行器都会产生大量物理世界数据，谁能安全、合规、有效地采集并用于训练这些数据，谁就有机会成为AI进入物理世界的数据入口。
智能汽车、机器人、低空飞行等供应链在数据、感知、算法和硬件方面具有较高重合度。四维图新希望凭借数据合规、高精定位、感知算法、芯片模组等AI全链路能力，向具身智能软硬件场景拓展。这条路径的潜力源于公司能力边界的自然延伸。智能汽车作为第一批大规模移动智能体，机器人和低空飞行器则可能成为下一批物理世界智能终端，它们都需要感知环境、理解空间、做出决策，也需要在合规框架下完成数据闭环。四维图新过去积累的数据采集、空间定位、合规治理和车规量产能力，恰好可嵌入这些环节。从2025年年报和2026年一季报来看，四维图新的业务结构已发生明显变化，智云成为收入主体，智芯保持增长，智驾经过整合后重新进入量产竞争，具身智能被置于下一阶段战略位置，公司的发展正沿着新的轨迹稳步前行。
