一场由物理教授与科技企业董事长共同发起的合作，正在为中国前沿科技探索开辟新路径。三年前，科大讯飞董事长刘庆峰为女儿寻找清华物理教授时，意外结识了量子计算领域专家翟荟。这位杨振宁先生的"关门弟子"不仅是安徽老乡，更在交流中展现出与刘庆峰高度契合的科技理念。彼时正值科大讯飞遭遇美国技术封锁，双方一拍即合，于2024年共同启动"智能量子计划"，集结二十余位青年科学家开展AI与量子科技交叉研究。
4月22日，由科大讯飞与清华大学原子量子计算团队孵化的两仪万象公司联合成立的量智开物平台正式亮相。这个注册资本结构独特的实体中，双方各持40%股份，20%留给核心团队，标志着产学研融合进入新阶段。翟荟解释平台名称取自《周易》"开物成务"，寓意通过量子与智能的融合开启下一代计算文明。
在刘庆峰看来，AI与量子的结合具有双重紧迫性。随着大模型参数突破10万亿级，现有芯片架构的算力需求已接近理论极限。"地球能提供的算力资源可能不足未来需求的万分之一"，他指出，量子计算提供的指数级算力提升，是突破能源瓶颈的关键路径。而翟荟团队的研究显示，AI算法已能将中性原子量子比特的操控效率提升数十倍，其开发的"追风"算法实现20毫秒内完成万量级原子重排，"扁鹊"纠错解码器则将量子计算容错率提升至新高度。
国际竞争格局正在发生微妙变化。当谷歌、IBM等企业持续加码量子计算时，英伟达去年起加速布局AI-量子融合领域。翟荟团队的研究却显示出中国学者的独特优势：他们自主研发的技术首次在实验中捕获10064个原子，打破加州理工团队保持的6100个原子纪录。这种突破并非偶然，十年前该团队就开始探索将深度学习应用于量子态调控，当时全球仅有十余个课题组从事相关研究。
资本市场的敏锐嗅觉印证了技术突破的价值。今年一季度国内量子领域融资额达32亿元，超过2023年全年总量。科大讯飞连续投资国仪量子、太一量生等不同技术路线的企业，并在两仪万象A轮融资中领投。但与追逐短期回报的资本不同，刘庆峰明确表示："我们不做财务投资者，而是要构建耐心资本生态。"量智开物甚至未设定量子比特数量等具体指标，只为科研人员提供完全自由的创新环境。
这种"反KPI"管理哲学源于深刻的技术洞察。刘庆峰坦言，当前量智融合尚处"无人区"，既无成熟商业模式可循，也难预测具体产业化时间表。但他坚信5-10年内，基于量子计算的智算中心将成为突破AI算力瓶颈的关键基础设施，"届时讯飞将成为首个超级用户"。翟荟则从应用维度补充，量子计算的价值不仅在于制造量子计算机，其技术已渗透到手机芯片、导航定位等日常领域，未来在精密测量、药物研发等场景将产生更大影响。
人才培养被视为合作的核心使命。量智开物计划建立交叉学科培养体系，让物理学家掌握AI工具，同时训练AI专家理解量子力学。这种双向赋能模式已初见成效：团队中既有通过AI优化量子纠错算法的年轻学者，也有将量子模拟引入语音识别研究的工程师。正如翟荟所言："真正的突破需要量子专家与AI学者在同一个实验室里碰撞思想。"
