meta公司近期宣布启动一项名为“模型能力计划”的内部项目，旨在通过追踪美国员工的计算机操作行为，为人工智能智能体的开发提供高质量训练数据。根据该公司超级智能实验室团队发布的内部文件，该项目将记录员工在工作相关应用和网站中的鼠标移动轨迹、点击动作及键盘输入内容，并定期截取屏幕画面以补充上下文信息。
公司发言人安迪·斯通在回应媒体询问时表示，这些数据将专门用于训练AI系统处理复杂的人机交互任务，例如精准识别用户意图、模拟真实操作流程等。他特别强调：“所有收集的数据仅服务于技术优化，与员工绩效评估完全无关。”这一声明试图缓解外界对职场隐私的担忧。
该计划在欧洲市场遭遇法律障碍。由于欧盟多国对雇主监控员工行为设有严格限制，meta目前暂未将追踪系统推广至欧洲办公室。此前该公司已因数据使用方式在欧盟面临审查，其默认将用户社交媒体内容用于AI训练的设定，被指违反用户主动同意原则。
在技术竞争层面，meta的举措与行业趋势形成呼应。近期OpenAI、谷歌等科技巨头相继推出具备自动化操作能力的AI工具，可代用户完成网页浏览、表单填写等任务。但初步测试显示，这类系统在处理多步骤长期任务时仍存在稳定性问题。meta此次聚焦真实操作数据采集，试图通过海量真实交互案例提升模型可靠性。
据内部文件披露，程序员和工程师等技术岗位将成为首批试点对象。这些员工日常产生的结构化操作数据，对训练AI理解代码编辑、系统调试等专业场景具有特殊价值。与此同时，有消息称meta计划在5月启动新一轮全球裁员，涉及比例可能达到现有员工总数的10%，但公司未说明这两项举措是否存在关联。
行业观察人士指出，实体动作数据的获取始终是AI训练的难点。传统方法依赖物理仿真或专用传感器设备，成本高昂且场景受限。meta选择从员工日常工作流中直接采集数据，开辟了新的数据获取路径，但也可能引发关于职场监控边界的持续争议。
