在2026上海世界移动通信大会（MWC）上，一场关于机器人智能化未来的探讨成为焦点。北京拓恳科技有限公司创始人兼CEO陈明博士在接受通信世界采访时，深入剖析了异构机器人协同的发展趋势及其面临的挑战。
陈明指出，随着工业、商业和家庭场景对机器人需求的日益增长，跨品牌、跨形态的机器人协同作业已成为必然趋势。这种协同不仅能够构建超越单体智能的协同效应，还能高效完成复杂且具有挑战性的任务，真正实现群体智能的“1+1>2”效应。然而，当前行业机器人普遍存在单机独立作业、不同品类设备无法联动的问题，这成为制约机器人智能化发展的瓶颈。
针对这一现状，陈明详细解释了异构协同如何解决产业现实痛点。他提到，跨品牌异构机器人协同需要克服机器人“语言”不统一、时空不一致以及网络不稳定等关键问题。只有解决了这些痛点，才能打破单机局限，实现真正的产业级异构协同。
在谈到5G在支撑异构机器人智能化方面的不足时，陈明表示，尽管5G具有超低时延和超大带宽的能力，但在网络确定性和时空感知能力上仍有欠缺，无法完全满足新一代具身智能对高实时、高可靠协同的严苛要求。因此，从5G向6G的升级成为重塑机器人发展逻辑的关键。
陈明进一步阐述，6G对具身智能的支持很可能是原生支持，能够从根本上重塑发展逻辑并支撑大规模群体智能落地。他提到，拓恳科技自研的HiveMind异构机器人群智操作系统，正是基于这一理念设计的。该系统通过“边缘主机+端侧盒子”的硬件形态和三层架构，对机器人硬件进行抽象，实现了任务级语义抽象、资源主动调度和数据优先级管理，让不同厂家的机器人能够即插即用、一键接入。
HiveMind系统的推出，不仅实现了跨品牌、跨本体的异构机器人协同操作，还有利于构建跨品牌Agent生态。陈明强调，这一系统打破了机器人的“巴别塔”，大幅降低了开发成本，加速了机器人进入千行百业的进程。特别是在解决行业多机协同普遍存在的时间不同步、空间定位冲突问题上，HiveMind搭配6G网络后，能够实现毫秒级甚至微秒级的时间协同，以及厘米级全域定位，为高动态复杂场景提供了有力支撑。
HiveMind采用的云边端分层群体智能架构，将感知、大模型决策、集群调度卸载至边缘侧，极大节省了本体算力与功耗，增强了续航，并赋予机器人更大规模模型的推理能力。这一模式相比机器人本地搭载AI，在硬件成本、功耗和多机共享大模型方面带来了显著优势。
在合作生态建设和产业化落地方面，HiveMind也取得了显著进展。陈明透露，该系统目前已与超过10个头部品牌的20余个型号机器人完成集成，并在智能制造、城市治理、安全巡检、仓储物流、商业服务等多个行业应用中实现了实际验证。
值得一提的是，拓恳科技与北京6G实验室签署了“6G+具身群体智能大小脑协同”战略合作协议，双方在6G大上行、算力卸载和全域覆盖等方面全面开展前沿技术研究、概念验证、产品开发和应用生态合作。双方共建的6G异构机器人开放测试底座，为中小机器人企业和高校提供了低成本的测试服务，推动了机器人行业的创新发展。
在本次展会上，拓恳科技展示了全球首个6G异构机器人舞团以及HiveMind多机协同工业分拣与焊接演示。这些亮点不仅展示了拓恳科技在机器人智能化领域的领先地位，也预示着未来机器人协同作业的新趋势。对于未来3-5年的发展目标，陈明表示，拓恳科技计划完成100家机器人的集成，实现在高价值垂直行业的深度落地，并致力于将HiveMind打造成跨品牌异构机器人协同的行业标准。
