全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团有限公司董事长刘怀平在接受采访时表示，钢铁行业正处于从规模扩张向高质量发展转型的关键时期，推动人工智能与钢铁生产深度融合，是实现绿色低碳、精益化发展的重要突破口。他指出，"人工智能+"钢铁能效优化通过精准感知能源流、物质流和信息流，实现智能决策与动态调控，能够有效突破传统依赖人工经验和固定机理模型的能效管理瓶颈。
当前，我国钢铁行业面临节能减排、降本增效和绿色低碳发展的多重挑战。刘怀平强调，聚焦能源消耗关键环节进行智能化改造，是提升行业核心竞争力、落实"双碳"战略的核心路径。通过人工智能技术，钢铁企业可以实现对生产全流程的精准监控和优化，从而降低能源消耗和碳排放。
尽管部分领先企业已在生产监测、设备运维、能效优化等领域取得初步成效，但"人工智能+"钢铁能效优化的规模化应用仍面临诸多障碍。刘怀平分析指出，行业数据资源存在"孤岛"现象，多源异构数据尚未实现全面贯通和高效治理；复合型技术解决方案不成熟，机理模型、数据模型与知识模型的融合不足；专用人工智能平台、算法库和标准体系缺失，导致企业自主研发成本高、中小企业应用困难。
为破解这些难题，刘怀平提出多项具体建议。他呼吁支持建设国家级"钢铁工业能效大数据中心"，制定能源数据采集、治理、确权、共享和安全流通的标准规范，形成高质量行业级数据集。同时，建设开放共享的工业互联网平台，提供数据管理、算法模型库和仿真测试环境等共性服务，降低企业应用门槛和成本。
在应用推广方面，刘怀平建议遴选基础较好的大型钢铁企业开展"人工智能赋能极致能效"标杆工厂建设，重点部署能源需求预测、多介质动态平衡、智能燃烧控制等系统。他同时呼吁金融机构对采用成熟人工智能能效解决方案的项目提供绿色信贷、贴息等支持，加速技术规模化普及，推动钢铁行业向智能化、绿色化方向转型升级。
