【发现者网】11月6日消息，随着OpenAI发布ChatGPT后，全球范围内涌现出数百个大模型。华为旗下的盘古大模型，以“不作诗只做事”的宗旨，紧紧围绕各个领域的价值场景展开深耕，其关注领域包括政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药和气象等。
最近，华为发布了盘古铁路大模型，该模型相较于传统的人工作业，实现了令人瞩目的工作效率提升，达到200%。
据发现者网了解，盘古铁路大模型为华为智能铁路TFDS(铁路车辆故障图像智能识别解决方案)提供了技术上的先进支持和保障。这一全球最大的CV(计算机视觉)训练模型拥有30亿级参数，可以极大地缩短算法训练周期，提高算法的迭代速度和准确度。
借助盘古铁路大模型，华为TFDS解决方案能够通过深度学习网络和大量数据样本，自动总结车辆部件特征，智能寻找故障规律，并在实际应用中不断改善故障分析效果。郑州北车辆段5T检测车间在采用华为TFDS解决方案后，工作能力得到明显提升，工作效率相较于传统人工作业提高了200%，同时故障的发现率也大幅提升至99.3%。以前需要4人一组花费15分钟的时间进行检测，现在使用盘古铁路大模型技术，与人工相比，检测时间节省了4分钟，极大地减轻了动态检车员的工作负担。
同时，华为TFDS解决方案支持两种类型的探测站设备拍摄的图像，覆盖95%的车型，包括307类《运规》故障以及100多类TFDS可视范围内的其他故障，关键故障几乎没有漏报情况出现。这一技术的推出将有望进一步提升铁路行业的安全性和效率。
